數據分析與 AI 輔助技術課程
據是 AI 三大要素之一，與演算法和運算力同樣不可或缺。學生不但掌握業界需求殷切的數據技能，在整個分析流程中應用 AI，更學會以數據查證 AI 的結果，而非照單全收。
為何數據分析如此重要？
連接現在與未來的關鍵能力
數據分析有助培養邏輯推理、數據解讀與清晰傳達洞察的核心能力，提升學生在商業、經濟、科學與科技等學科的學習效果，為課堂知識注入實用的數據驅動思維。《人工智能素養學習架構》將「數據」列為人工智能三大核心概念之一，本課程正是建立這項所有人工智能系統賴以運作的基礎認識。
AI與未來工作的實用起點
人工智能始於數據，本課程讓學生由基礎做起，運用專業工具收集、清理及分析數據。AI 大規模運作的核心就是數據分析與預測, 從數據中找出規律，並據此作出預測。隨着學習推進，學生會運用 AI 輔助自己的分析，透過自動化洞察與趨勢偵測發掘線索，並探究 AI 出錯的原因，偏見如何進入數據集、為何必須核實其產出，以及「幻覺」在實際應用中的意思。及早建立這些技能，可為日後學習人工智能、機器學習及數據科學奠定穩固基礎。
培養批判思考與數據驅動的問題解決者
數據分析訓練有助培養學生的批判性思維、邏輯推理與以證據為基礎的問題解決能力。架構要求學生對人工智能的好處與風險作出批判而明智的判斷，並合乎道德地使用，包括保護私隱及尊重知識產權。 這些能力不僅在求學階段價值深遠，更能延伸至大學與職場，為未來高需求的分析型職位奠定基礎。
課程內容概覽
數據分析基礎
- 認識什麼是數據，以及數據在現今社會的重要性 - 理解數據分析的整體流程，並了解其在解決現實問題中的應用價值 - 學習如何收集、整理與清理數據 - 初步認識描述性分析的概念與方法 - 製作基礎的數據視覺化圖表，找出資料中的規律與洞察 - 認識什麼是個人資料、為何必須受保護，以及負責任的數據處理應有的做法
中階數據技能與工具
- 探索描述性與推論性統計，加強數據解讀與分析能力 - 入門 Python 數據分析工具（如 Pandas、Matplotlib） - 使用 Python 與 Tableau 製作互動式視覺化圖表 - 辨識數據中的趨勢與模式 - 理解機器學習模型如何在數據中尋找規律並作出預測，並建立回歸模型 - 運用可解釋人工智能（SHAP）剖析模型預測背後的成因 - 運用 AI 輔助分析工具，並對照原始數據核實其產出 - 學習如何以清晰有說服力的方式傳達分析結果，發展「用數據說故事」的能力
進階分析與 AI 基礎
- 運用 Google BigQuery 處理大型數據集，掌握進階 SQL 技巧，如 JOIN、CTE 及視窗函數 - 直接以 Python 查詢雲端數據，並將結果轉化為清晰、可直接演示的圖表 - 建立能從數據中作出預測與分類的人工智能模型，並讀懂模型以解釋其得出每個答案的過程 - 運用分群技術在沒有標籤的數據中找出模式，並剖析每個分群所代表的意義 - 運用移動平均及指數平滑法預測未來數值，並了解為何每個預測都帶有數據看不見的誤差 - 認識偏見如何透過數據進入 AI 模型，並學習識別及應對的方法 - 完成實作專題，運用真實數據回應真實的社區或學校需要
課程內容概覽
數據分析基礎
- 認識什麼是數據，以及數據在現今社會的重要性 - 理解數據分析的整體流程，並了解其在解決現實問題中的應用價值 - 學習如何收集、整理與清理數據 - 初步認識描述性分析的概念與方法 - 製作基礎的數據視覺化圖表，找出資料中的規律與洞察 - 認識什麼是個人資料、為何必須受保護，以及負責任的數據處理應有的做法
中階數據技能與工具
- 探索描述性與推論性統計，加強數據解讀與分析能力 - 入門 Python 數據分析工具（如 Pandas、Matplotlib） - 使用 Python 與 Tableau 製作互動式視覺化圖表 - 辨識數據中的趨勢與模式 - 理解機器學習模型如何在數據中尋找規律並作出預測，並建立回歸模型 - 運用可解釋人工智能（SHAP）剖析模型預測背後的成因 - 運用 AI 輔助分析工具，並對照原始數據核實其產出 - 學習如何以清晰有說服力的方式傳達分析結果，發展「用數據說故事」的能力
進階分析與 AI 基礎
- 運用 Google BigQuery 處理大型數據集，掌握進階 SQL 技巧，如 JOIN、CTE 及視窗函數 - 直接以 Python 查詢雲端數據，並將結果轉化為清晰、可直接演示的圖表 - 建立能從數據中作出預測與分類的人工智能模型，並讀懂模型以解釋其得出每個答案的過程 - 運用分群技術在沒有標籤的數據中找出模式，並剖析每個分群所代表的意義 - 運用移動平均及指數平滑法預測未來數值，並了解為何每個預測都帶有數據看不見的誤差 - 認識偏見如何透過數據進入 AI 模型，並學習識別及應對的方法 - 完成實作專題，運用真實數據回應真實的社區或學校需要
課程特色
人工智能從數據中學習
人工智能建基於數據，本課程讓學生看清當中的運作。學生會學習數據中的規律如何讓AI模型學習與預測、運用AI輔助分析工具，並認識AI出錯的地方: 偏見如何進入模型、為何AI的輸出必須查證，以及如何判斷所見規律是否真實。
跨行業通用的關鍵技能
數據分析技能在各行各業需求殷切——無論是商業、金融、醫療、科學或科技領域。本課程幫助學生建立具轉移性的核心能力，包括批判性思維、數據解讀能力及以數據為本的決策技巧。當AI逐步接手例行分析工作，真正區分人才的，是判斷力、核實能力，以及問對問題的能力正是本課程要培養的素質。
連結業界提升實踐能力
課程由具實戰經驗的業界專家擔任導師，於校內以互動實作方式授課，提升學生學習動力與技能應用能力。透過與初創至大型企業的合作，學生可參與職場體驗、比賽、企業參訪等多元課外活動探索科技、拓展視野。
掌握業界認可的數據分析工具
學生把 Google Sheets 等日常工具，變成功能強大的數據分析平台。他們學習以 Python 編程，並運用專業軟件，把原始數據轉化為具說服力的視覺化數據故事。這些技能同樣是AI本身的基礎：學生訓練能從數據作出預測的回歸模型，並運用可解釋AI，看清哪些數據影響每一個預測。在工具之外，他們亦學會核實 AI 輔助結果的紀律:一個具說服力的圖表，仍可能建基於錯誤的問題或有偏見的數據集。
課程特色
人工智能從數據中學習
人工智能建基於數據，本課程讓學生看清當中的運作。學生會學習數據中的規律如何讓AI模型學習與預測、運用AI輔助分析工具，並認識AI出錯的地方: 偏見如何進入模型、為何AI的輸出必須查證，以及如何判斷所見規律是否真實。
跨行業通用的關鍵技能
數據分析技能在各行各業需求殷切——無論是商業、金融、醫療、科學或科技領域。本課程幫助學生建立具轉移性的核心能力，包括批判性思維、數據解讀能力及以數據為本的決策技巧。當AI逐步接手例行分析工作，真正區分人才的，是判斷力、核實能力，以及問對問題的能力正是本課程要培養的素質。
連結業界提升實踐能力
課程由具實戰經驗的業界專家擔任導師，於校內以互動實作方式授課，提升學生學習動力與技能應用能力。透過與初創至大型企業的合作，學生可參與職場體驗、比賽、企業參訪等多元課外活動探索科技、拓展視野。
掌握業界認可的數據分析工具
學生把 Google Sheets 等日常工具，變成功能強大的數據分析平台。他們學習以 Python 編程，並運用專業軟件，把原始數據轉化為具說服力的視覺化數據故事。這些技能同樣是AI本身的基礎：學生訓練能從數據作出預測的回歸模型，並運用可解釋AI，看清哪些數據影響每一個預測。在工具之外，他們亦學會核實 AI 輔助結果的紀律:一個具說服力的圖表，仍可能建基於錯誤的問題或有偏見的數據集。
課程時間表
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學校伙伴評價
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聖公會聖三一堂中學
課外活動
我們衷心感謝 SEED Foundation 及贊助機構為我們的學生提供的UX/UI及雲計算課程，令他們不單能夠高中階段獲取額外的資歷，更帶他們參觀及出席不同創科活動，拓闊他們眼界。有部份同學更有機會參加 Working Experience，實在有賴同事的努力爭取及安排，謝謝你們！而參加同學亦表示有充實的職場體驗，令他們對自己將來投身社會，有鼓勵性的作用。同時亦感謝你們在暑假安排一群老師前往大灣區的創科考察，令我們也和益良多。
老師
世界龍岡學校劉皇發中學
雲計算課程
SEED 的 UXUI 課程和雲計算課程皆令同學獲益匪淺。雲計算課程除了學習理論，同學更可以於 alibaba 的雲平臺進行理論實踐，令同學明白之餘更懂得應用。配以工作體驗計劃，更讓同學能夠提前感受工作氣氛，了解學習的知識如何應用於工作及生活，拓闊了眼界和認知。
老師
天主教慈幼會伍少梅中學
UXUI課程
課程的內容很實用，導師也很用心教導同學，令他們更有動機持續學習，並樂在其中。
老師
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課外活動
我們衷心感謝 SEED Foundation 及贊助機構為我們的學生提供的UX/UI及雲計算課程，令他們不單能夠高中階段獲取額外的資歷，更帶他們參觀及出席不同創科活動，拓闊他們眼界。有部份同學更有機會參加 Working Experience，實在有賴同事的努力爭取及安排，謝謝你們！而參加同學亦表示有充實的職場體驗，令他們對自己將來投身社會，有鼓勵性的作用。同時亦感謝你們在暑假安排一群老師前往大灣區的創科考察，令我們也和益良多。
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世界龍岡學校劉皇發中學
雲計算課程
SEED 的 UXUI 課程和雲計算課程皆令同學獲益匪淺。雲計算課程除了學習理論，同學更可以於 alibaba 的雲平臺進行理論實踐，令同學明白之餘更懂得應用。配以工作體驗計劃，更讓同學能夠提前感受工作氣氛，了解學習的知識如何應用於工作及生活，拓闊了眼界和認知。
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天主教慈幼會伍少梅中學
UXUI課程
課程的內容很實用，導師也很用心教導同學，令他們更有動機持續學習，並樂在其中。
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